Širok interval zaupanja

Široki intervali zaupanja pomenijo, da je bil vaš vzorec premajhen. ... Majhna velikost vzorca ne pomeni, da so vaši rezultati "napačni". To pomeni, da so podatki skladni s široko paleto možnih hioptez.

1. Je širok interval zaupanja dober?
2. Kaj pa, če je interval zaupanja preširok?
3. Zaradi česar je interval zaupanja širši?
4. Kateri interval zaupanja je širši in zakaj?

Je širok interval zaupanja dober?

Če je interval širši (npr.g. 0.60 do 0.93) negotovost je večja, čeprav je lahko še vedno dovolj natančnosti za odločanje o uporabnosti posega. Zelo široki intervali (npr.g. 0.50 do 1.10) kažejo, da imamo premalo znanja o učinku in da so potrebne dodatne informacije.

Kaj pa, če je interval zaupanja preširok?

Če je vaš interval zaupanja preširok, ne morete biti prepričani o resnični vrednosti parametra, kot je povprečje. ... Značilnosti, ki sledijo, vplivajo na širino intervala zaupanja.

Zaradi česar je interval zaupanja širši?

Manjša velikost vzorca ali večja variabilnost bo povzročila širši interval zaupanja z večjo mejo napake. Raven zaupanja vpliva tudi na širino intervala. Če želite višjo stopnjo zaupanja, ta interval ne bo tako tesen. Tesen interval pri 95% ali več zaupanja je idealen.

Kateri interval zaupanja je širši in zakaj?

Na primer, 99 -odstotni interval zaupanja bo širši od 95 -odstotnega intervala zaupanja, ker moramo biti bolj prepričani, da je resnična vrednost populacije v intervalu, zato moramo v intervalu dovoliti več potencialnih vrednosti. Najpogosteje sprejeta stopnja zaupanja je 95%.