Rfm analiza python

1. Kaj je RFM analiza Python?
2. Kako segmentirate stranko v Pythonu?
3. Kako analizirate ocene RFM?
4. Kako se izračuna nedavnost v Pythonu??

Kaj je RFM analiza Python?

Analiza RFM (zadnja, frekvenca, denar) je pristop, ki temelji na vedenju in združuje stranke v segmente. Stranke združuje na podlagi njihovih predhodnih nakupnih transakcij. Kako nedavno, kako pogosto in koliko je kupila stranka. RFM filtrira stranke v različne skupine z namenom boljše storitve.

Kako segmentirate stranko v Pythonu?

Preden se lotimo postopka, vam bom na kratko povedal, kakšne korake bomo naredili.

1. Zberite podatke.
2. Ustvarite tabelo denarne frekvence zadnjega časa (RFM).
3. Upravljajte poševnost in prilagodite vsako spremenljivko.
4. Raziščite podatke.
5. Združite podatke.
6. Razlagajte rezultat.

Kako analizirate ocene RFM?

Za izračun rezultatov RFM najprej potrebujete vrednosti treh atributov za vsako stranko: 1) najnovejši datum nakupa, 2) število transakcij v obdobju (pogosto eno leto) in 3) skupno ali povprečno prodajo, pripisano stranki ( skupna ali povprečna marža deluje še bolje).

Kako se v Pythonu izračuna nedavnost??

Najprej moramo razvrstiti odjemalce glede na njihovo starost, pogostost in denarne vrednosti. Za izračun nedavnosti bomo kot datum posnetka „2011–12–10 12:50:00“ vzeli en dan po datumu zadnjega računa našega nabora podatkov. Razlika v datumu nam bo povedala, kako nedavno je bila opravljena zadnja transakcija.