Natančnost, odpoklic interpretacije

Na natančnost lahko gledamo kot na merilo kakovosti, na spomin pa kot na količino. Večja natančnost pomeni, da algoritem vrne pomembnejše rezultate kot nepomembne, visok odpoklic pa pomeni, da algoritem vrne večino ustreznih rezultatov (ne glede na to, ali se vrnejo tudi nepomembni).

1. Kaj je dobra natančnost in rezultat priklica?
2. Kaj vam pove krivulja natančnega priklica?
3. Kaj je sprejemljiv rezultat F1?
4. Kako si razlagate rezultat F??

Kaj je dobra natančnost in rezultat priklica?

Visoka natančnost se nanaša na nizko stopnjo lažno pozitivnih rezultatov. Imamo 0.788 natančnost, kar je precej dobro. Odpoklic (občutljivost) - Odpoklic je razmerje med pravilno napovedanimi pozitivnimi opazovanji in vsemi opazovanji v dejanskem razredu - da.

Kaj vam pove krivulja natančnega priklica?

Krivulje natančnega odpoklica povzemajo kompromis med resnično pozitivno stopnjo in pozitivno napovedno vrednostjo za model napovedovanja z uporabo različnih verjetnostnih pragov.

Kaj je sprejemljiv rezultat F1?

Ocena F1 velja za popolno, ko je 1, model pa za popolno napako, ko je 0 . Ne pozabite: vsi modeli so napačni, nekateri pa so uporabni. To pomeni, da bodo vsi modeli ustvarili nekaj lažnih negativov, nekaj lažno pozitivnih in morda oboje.

Kako si razlagate rezultat F??

Če dobite veliko vrednost f (večjo od kritične vrednosti F v tabeli), to pomeni, da je nekaj pomembno, majhna vrednost p pa pomeni, da so vsi vaši rezultati pomembni. Statistika F samo primerja skupni učinek vseh spremenljivk skupaj.