Kubernetes ml trening

1. Ali se Kubernetes uporablja v strojnem učenju?
2. Kaj je strojno učenje Kubernetes?
3. Kako namestite model ML na Kubernetes?
4. Kaj sta Kubernetes in Kubeflow?

Ali se Kubernetes uporablja v strojnem učenju?

Kubernetes morda ni bil zasnovan posebej kot platforma za uvajanje strojnega učenja; Dejansko bo Kubernetes z veseljem orkestriral vse vrste obremenitev. Vendar pa Kubernetes in strojno učenje postajata hitra prijatelja, saj vedno več podatkovnih znanstvenikov išče K8 za izvajanje svojih modelov.

Kaj je strojno učenje Kubernetes?

Kubernetes je sistem za orkestracijo kontejnerjev, ki avtomatizira uvajanje, razširjanje in upravljanje aplikacij v zabojnikih. Projekt je odprtokodnega izvora in preizkušen z bitnimi aplikacijami, ki jih vodi Google.

Kako namestite model ML na Kubernetes?

Model shranite v posodo

1. Ustvarite imenik, v katerem lahko organizirate svojo kodo in odvisnosti: ...
2. Ustvarite zahteve.txt, ki vsebuje pakete, ki jih mora zagnati koda: ...
3. Ustvarite datoteko Dockerfile, ki jo bo Docker prebral za izdelavo in zagon modela: ...
4. Zgradite posodo Docker:

Kaj sta Kubernetes in Kubeflow?

Kubeflow je celovita platforma strojnega učenja (ML) za Kubernetes, ki zagotavlja komponente za vsako stopnjo v življenjskem ciklu ML, od raziskovanja do usposabljanja in uvajanja. Operaterji lahko izberejo, kaj je najboljše za njihove uporabnike, ni potrebe po uvedbi vsake komponente.