Za razliko od testov hipotez, katerih izvor je 1279 (25), so intervali zaupanja nedavni razvoj: Jerzy Neyman jih je izpeljal v tridesetih letih prejšnjega stoletja (20–22). Preden bi medicinski časopisi zagovarjali uporabo intervalov zaupanja (4, 5, 17, 18) bi minilo 50 let zamika.
- Kaj je pravi koncept za intervali zaupanja?
- Kako nastanejo intervali zaupanja?
- Zakaj gradimo intervale zaupanja?
- Kaj nam pove 95 -odstotni interval zaupanja?
Kaj je pravi koncept za intervali zaupanja?
Interval zaupanja prikazuje verjetnost, da bo parameter padel med parom vrednosti okoli povprečja. Intervali zaupanja merijo stopnjo negotovosti ali gotovosti v metodi vzorčenja. Najpogosteje so zgrajeni z uporabo ravni zaupanja 95% ali 99%.
Kako nastanejo intervali zaupanja?
Intervali zaupanja so zgrajeni na ravni zaupanja, na primer 95 %, ki jo izbere uporabnik. ... To pomeni, da če bi isto populacijo večkrat vzorčili in ob vsaki priložnosti naredili intervalne ocene, bi nastali intervali oklepali pravi parameter populacije v približno 95 % primerov.
Zakaj gradimo intervale zaupanja?
Intervali zaupanja nam kažejo verjetno območje vrednosti našega povprečja prebivalstva. Ko izračunamo povprečje, imamo samo eno oceno svoje metrike; intervali zaupanja nam dajejo bogatejše podatke in prikazujejo verjetne vrednosti resnične povprečne populacije. ... Ko gre za intervale zaupanja, čim manjši, tem bolje!
Kaj nam pove 95 -odstotni interval zaupanja?
95% interval zaupanja je obseg vrednosti, za katere ste lahko 95% prepričani, da vsebuje pravo povprečje populacije. ... Na primer, verjetnost, da bo povprečna vrednost populacije med -1.96 in +1.96 standardnih odstopanj (z-ocene) od povprečja vzorca je 95%.